用于对抗无人机和违禁品的移动应用程序

　　虽然像亚马逊和谷歌刚刚开始测试全球无人机送货服务，但犯罪分子已经通过无人机接收包裹。根据杜克 新闻稿，北卡罗来纳州许多较大的监狱设施经历了多次通过无人驾驶飞机走私违禁品的企图：例如，Laurinburg附近的苏格兰惩教所通过使用无人机走私违禁品，如手机和烟草。商用反无人机系统太昂贵，无法在全州范围内或国家级预算中推出。

　　北卡罗来纳州监狱系统安全负责人洛里斯·萨顿(Loris Sutton)说：“我们的设施一直是零星的，但很明显，即使是单一事件对我们来说太多了”，并转向卡明斯教授帮助解决这个问题。

　　杜克的电气和计算机工程教授Mary“Missy”Cummings是全国领先的自动驾驶汽车专家之一。作为海军第一位女性战斗机飞行员和人机系统互动博士，飞行无人机是她的专长。2017年，卡明斯 与克莱姆森大学的景观设计师合作，获得了 国家科学基金会的资助，以开发一种经济实惠的美学系统，用于阻止不需要的无人机。

　　Cummings和她的学生团队一直在开发一种警报系统，该系统使用麦克风和热像仪来检测不需要的无人机和飞行的人。由克莱姆森大学景观设计师开发的“鸟巢”可以容纳和隐藏无人机探测系统的电子元件。

　　Chunge Wang是杜克大学计算机科学专业的本科生，他为专为监狱需求量身定制的设备创建了一个新的应用程序界面，称为监狱侦察信息系统(PRIS)。硬件包括连接到Raspberry Pi的麦克风 - 一个简单，便宜的计算机板，最初开发用于教授基本编程 - 数据服务器和智能手机，总成本不到1,000美元。

　　Raspberry Pi装载了机器学习算法，该算法不断处理从麦克风收集的数据，以隔离无人机从背景噪音中产生的声音。当它检测到无人机螺旋桨的嗡嗡声时，会向监狱安全人员携带的智能手机上的应用程序发送通知。

　　Cummings，王和他们的团队渴望在现实环境中测试PRIS，最近访问了北卡罗来纳州一个更偏远的监狱设施，即卡斯韦尔县的Dan River监狱工作农场。该小组花了几个小时收集数据，并实际看到系统能够收集数据并通过应用程序显示数据的程度。

　　卡明斯透露，“我们仍在试图找出由直升机和杂草食者引起的误报的一些问题，两者都不时出现在监狱，但当我们在当地机场进行测试时，我们很高兴看到我们可以过滤掉飞行的飞机。我们确实遇到了滑行的飞机的问题，但你不太可能遇到那些在监狱里的飞机。“

　　康明斯补充说：“这种低成本，易于使用的技术有可能将早期预警无人机探测能力交给小型公共场所和监狱看守的管理人员，这极大地有利于公共安全。”

　　该团队将在今年夏天晚些时候与卡里镇进行beta测试，并最终与杜克花园进行测试。如果初步结果很有希望，Sutton希望新兴系统能够扩展到监控北卡罗来纳州监狱的围墙。

　　研究人员还能够将应用程序交给安全人员，以获得他们对用户界面的反馈。除了一些关于其他功能的建议之外，评论一直是积极的。